Big Data verstehen und nutzen: der Data Scientist

Daten - das Gold der Gegenwart. Doch man muss es zu heben wissen. Versicherungen setzen deswegen auf Spezialisten: Data Scientists. Sie transformieren die Datenmengen zu Informationen, die die Zukunft der Branche beeinflussen.

everything_possible/Shutterstock.com
.
Arbeitgeber

Berufseinstieg bei der Generali: Interview mit Ruth

.
Bewerbung Tipps & Tricks

Bewerbung: So hilft der gute Name beim Empfehlungsschreiben

Egal ob Produktpersonalisierung, Kundenbetreuung oder Unternehmensoptimierung - die Auswertung von Daten ist entscheidend für die Entwicklung einer innovativen Versicherung. Und die treibende Kraft dahinter: der Data Scientist.

Optimierung des Services

Seine Aufgabe ist es, aus großen Datenmengen relevante Informationen abzuleiten und damit Entscheidungsgrundlagen für das Management zu liefern. In Versicherungen werden so etwa Vorhersagen über das Kundenverhalten gemacht. Das spielt sowohl in der Entwicklung neuer Versicherungsprodukte als auch bei der Optimierung des Kundenservices eine entscheidende Rolle.

Aktuelle Jobs auf staufenbiel.de

IT-Verbund Landsberg am Lech AöR KU

Wir sind mehr als IT – wir gestalten die digitale Zukunft unserer Region.

Der Data Scientist verwendet bei seinen Analysen Techniken und Theorien aus Mathematik, Statistik und Informationstechnologie. Hinzu kommen Wahrscheinlichkeitstheorien aus Prognostik, Datentechnik oder Mustererkennung. Bei der Beschaffung der Daten muss er auch die Rechtslage kennen.

Spezialisten sind Mangelware

Da Big Data boomt, sind Spezialisten Mangelware. Die Versicherungen suchen breit ausgebildete Mitarbeiter mit einer Mischung aus BWL, Mathematik, Informatik und Statistik. Daneben sollten Absolventen auch Koordinations- und Kommunikationstalent mitbringen. Denn der Data Scientist muss seine Empfehlungen verständlich begründen können – dem Management gegenüber, aber auch als Vermittler zwischen den Bereichen des Unternehmens. Bei der Suche nach innovativen Ansätzen und Lösungen sollten Kreativität und Aufgeschlossenheit für neue Analyseverfahren mitgebracht werden.Wer sich zum Data Scientist ausbilden lassen möchte, wird wenige Studiengänge mit reiner Ausrichtung auf Big Data finden. Bisher findet eine Spezialisierung meist durch einen Master statt, etwa in Datascience, Business Intelligence & Data Science oder Data and Knowledge Engineering. Es gibt auch die Möglichkeit, sich durch Schulungen weiterzubilden – deren Module richten sich vor allem an Praktiker und können abhängig von den Schwerpunkten im Job gewählt werden.

Ähnliche Artikel

.
Berufseinstieg

Sportingenieur / Sports Engineer: Passt dieser Job zu dir?

Laufschuhe, ergonomische Einlagen oder die Hantelbank – täglich nutzen Menschen diese Produkte ganz selbstverständlich. Ohne den Sportingenieur wären...

.
Berufseinstieg

Tipps für Gehaltsgespräche während der Bewerbung

Die Gehaltsverhandlung mit deinem potenziellen Arbeitgeber steht an? Vor allem am Anfang der Karriere kannst du in dieser Situation ganz schön nervös...

.
Berufseinstieg

Inhouse-Consulting im Überblick

Inhouse Consulting bietet nicht nur die Nähe zu einem Großunternehmen, sondern es ist für die Konzerne auch Talentschmiede für Managementnachwuchs – m...