Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

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Betriebskantine/-restaurant
Gesundheitsprogramm
Mitarbeiterrabatte/-zuschüsse
Moderne Arbeitsausstattung
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Weiterbildungsmöglichkeiten
13tes Monatsgehalt
Betriebliche Altersvorsorge
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Das erwartet dich

  • Du unterstützt uns beim Aufbau einer modernen Berichtsplattform mit Hilfe von Microsoft Power BI
  • Du arbeitest bei der Datenvorbereitung und Datenanalyse mit
  • Du wendest statistische Methoden aus dem Bereich Data Science an
  • Du hilfst den End-Usern die Berichte zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen


Das bringst du mit

  • Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden in den Bereichen Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder Informatik
  • Du verfügst über gute Statistikkenntnisse
  • Du bringst erste Erfahrungen mit Power BI mit, bzw. die Bereitschaft dich einzuarbeiten
  • Du konntest bereits Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln
  • Du hast Interesse an Data Science und dem (grafischen) Darstellen von komplexen Zusammenhängen
  • Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen dich aus
  • Du zeigst stets Engagement und weist eine hohe Kommunikationskompetenz auf
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab


Das bieten wir dir

  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
  • Praxisbezug: Du erhältst spannende Einblicke in das tägliche HR- und Recruiting-Geschäft und die Möglichkeit, eigenverantwortlich Projekte zu übernehmen
  • Unternehmenskultur: Ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem du deine Ideen einbringen und mitgestalten kannst
  • Weiterentwicklung: Eine steile Lernkurve mit vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung durch erfahrene Kollegen


Hier findest du weitere Infos und kannst dich direkt bewerben!

https://arag.recruitmentplatform.com/apply/apply.html?jobId=QH5FK026203F3VBQB68QW8NB1-7749&langCode=de_DE&step=DIRECT

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