Praktikant / Werkstudent Audit & Assurance - Data Analytics (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst in unserem Business Audit & Assurance Innovationen in den Bereichen Prüfung und prüfungsnahe Beratung vorantreiben? Unser breites Portfolio eröffnet dir die Möglichkeiten, national und international für unsere Mandanten im Mittelstand, in multi-nationalen Unternehmensgruppen oder am Kapitalmarkt (DAX 40, MDAX) tätig zu sein – mit digitalen Tools und einem tiefen Verständnis für strategische Fragen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln und München.

Dein Impact:

Als Praktikant / Werkstudent Data Analytics – Financial Services Industry (m/w/d) bringst du dein Wissen in innovative Projekte im Bereich Audit Analytics ein – und unterstützt uns datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren.

• Innovation: Sowohl bei der (Weiter-)Entwicklung von IT-Lösungen als auch bei der Analyse von Daten in interdisziplinären Teams setzen wir auf deinen Einsatz.
• Verantwortung: Innerhalb unserer Projekte bearbeitest du eigenständig Aufgabenpakete.
• Agilität: Mit deinem agilen Mindset unterstützt du bei der Entwicklung von kreativen Lösungswegen für unsere verschiedenen Projekte.
• Transformation: Zudem wirkst du bei der digitalen Transformation der Abschlussprüfung mit - sowohl durch im Deloitte-Netzwerk entwickelte Tools, als auch durch eigene Ideen.

Dein Skillset:

• Student:in in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
• Erste Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung (z. B. PowerBI, QlikView) bzw. in Programmiersprachen (z. B. Python, R)
• Idealerweise erste Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban)
• Interesse an Machine Learning, Generative AI, Cloud-Technologien oder anderen Trends im Bereich Data Science
• Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen

Deine Chance:

• Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
• Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
• Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
• Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
• Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
 

Job-ID: 47078