Senior Mitarbeiter Risk & Data Analytics (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Corporate Functions – Risk & Reputation ein bedarfsgerechtes Risiko-und Compliance Management umsetzen? Unser Team setzt sich mit vielfältigen und innovativen Maßnahmen dafür ein, die fachliche Qualität im Einklang mit den regulatorischen Anforderungen zu sichern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Mitarbeiter Risk & Data Analytics (m/w/d). 

Standort: Düsseldorf.

Dein Impact:

Als (Senior) Mitarbeiter Risk & Data Analytics (m/w/d) unterstützt du das Enterpsie Risk Management & Data Analytics Team bei der Erstellung von Analysen als Grundlage für risikobasierte Entscheidungen im Risk & Reputation Bereich.

• Entscheidungsfindung: Mit deiner Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und verständlich zu kommunizieren, ermöglichst du es Entscheidungsträgern, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
• Mitentwicklung des Risiko-Workshops: Deine Erfahrung in der Zusammenarbei mit verschiedneen Stakeholdern und deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten helfen bei der Entwicklung und Durchführung von Risikomanagement-Workshops.
• Innovative Analysemethoden: Durch deine fortgeschrittenen analytischen Fähigkeiten trägst du dazu bei, neue Ansätze und Methoden in der Datenanalyse zu implementieren, was die Effizienz und Effektivität des Risikomanagements steigert.
• Neue Technologien und Tools: Durch deine Expertise in modernen Technologien und Analysetools treibst du die digitale Transformation im Bereich Risikomanagement und Datenanalyse voran.

Dein Skillset:

• Erfolgreicher Abschluss der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Programmierkenntnisse in Python, SQL, R oder vergleichbarem, im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI 
• Eigenverantwortung, Kommunikationsstärke und Teamgeist gepaart mit einem selbstständigen, kreativen und lösungsorientierten Arbeitsstil 
• Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen, Spaß an Herausforderungen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Tool

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 47207